2016/09/09 (五) HadoopCon 2016 Tutorial 工作坊
2016/09/10 (六) HadoopCon 2016 Conference 開發者年會
時間 |
Keynote 議程 |
地點 |
4F – 國際會議廳 |
09:00~09:25 |
開放報到 |
09:25~09:30 |
Opening 開場 |
09:30~10:00 |
淺談 Big Data Security
Jazz Wang, Data Architect, TenMax |
10:00~10:10 |
<工商時間> 104 徵才
Cliff Lu, Senior Architect, 104 |
10:10~10:50 |
Stream Processing with Beam and Google Cloud Dataflow
Eric Anderson , Product Manager, Google |
10:50~11:30 |
Machine Learning, Hive
Makoto Yui , Research Engineer , Treasure Data |
11:30~12:10 |
Apache Kylin 架構及案例
Luke Han (韩卿) , CEO , Kyligence |
12:10~13:30 |
午餐 / 攤位參觀 (供應餐盒) |
下午分堂議程 |
時間 |
Developer 「開發者」 |
Application 「應用案例」 |
Administrator 「管理者」 |
地點 |
4F – 國際會議廳 |
3F – 第一會議室 |
3F – 第二會議室 |
13:30~14:10 |
Achieve Big Data Analytic Platform with Lambda Architecture on Cloud
繆維武 , Trend Micro |
消費者網路行為與偏好
徐凡耘 , 一魚多吃 |
High performance hardware accelerator for optimizing Hadoop
張智淳 , WASAI technology |
14:10~14:50 |
YARN Resource Management Using Machine Learning
劉一正 , Trend Micro |
Potential Applications using Class Frequency Distribution of Maximal Repeats extracted from Tagged Sequential data
王經篤 , 亞洲大學 |
How to plan a Hadoop cluster for Testing and production environment
吳凌志 , 炬識科技 |
14:50~15:10 |
Break 中場休息 / 攤位參觀 (供應茶點) |
15:10~15:50 |
Log event stream processing in Flink way
賴宗智 , Quanta Cloud Technology |
ETC 資料的大數據應用與分析
賈斯汀 |
varOne – An Open Source Monitor for Apache Spark
何永安, 亦思科技 |
15:50~16:30 |
Essentials of Reliable Stream Processing: A Visual Demo using Apache Flink
戴資力 , Flink.TW |
如何建置關鍵字精靈
施晨揚 , PIXNET |
利用 Jupyter + Ansible 快速佈署 Spark
黃俊宏 , 國網中心 |
16:30~17:10 |
New Wars for Reputation: From Understanding to Problem Solving-Applying Deep Learning to Defend Against the Deceptive Advertising
TonTon Huang, Leopard Mobile |
Implement Real-time Centralized Logging System by Elastic Stack
Len Chang , WeMo Scooter |
用 Jupyter Notebook hold 住一個上線 Spark Machine Learning 專案實戰
陳韋志 , PIXNET |
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